Curso de Especialización en Data Science + Inteligencia Artificial Online
La formación que te enseña a analizar datos, construir modelos de machine learning y aplicar inteligencia artificial para resolver problemas reales de negocio.
- Estudia a tu ritmo y con clases en directo
- Diploma de Especialización
Contenido promocional
Modalidad: OnlineDuración: 6 mesesFecha de inicio: 7 de Septiembre
- Nombre oficial: Curso de Especialista en Data Science
- Nivel: Curso de Especialización
- Familia profesional: Tecnológico
- Acceso: Sin requisitos previos
- Modalidad: Online
- Inicio: 7 de Septiembre
- Duración Total: 6 meses
Propuesta de valor
El Curso Especialista en Data Science te prepara para la alta demanda de empleo en transformación de datos, machine learning e inteligencia artificial.
Durante tu formación aprenderás a:
- Analizar datos utilizando Python y herramientas profesionales
- Crear visualizaciones que faciliten la interpretación de datos
- Construir modelos de Machine Learning para predicción
- Aplicar inteligencia artificial en problemas reales
- Trabajar con grandes volúmenes de información mediante Big Data
- Desarrollar proyectos completos de análisis de datos
Al finalizar tendrás:
- Diploma de especialización en Data Science con Inteligencia Artificial
Salidas profesionales
Data Analyst Junior
Apoyo en recopilación, limpieza y análisis de datos para la toma de decisiones
Machine Learning Junior
Apoyo en entrenamiento, evaluación e implementación de modelos de aprendizaje automático
Especialista en análisis de datos
Apoyo en interpretación de datos y generación de informes para distintas áreas
Un perfil altamente demandado
Accede a uno de los sectores con mayor inserción:
+90%
de empleabilidad en perfiles de análisis de datos
70k
vacantes anuales en Data e IA en Europa
+30 Mil €
salario medio en perfiles junior.
Plan de estudios
1Temario
Fundamentos de Python para Data Science
- Introducción a Python aplicado al análisis de datos y resolución de problemas.
Análisis exploratorio de datos (EDA)
- Exploración, visualización e interpretación de datasets reales.
Limpieza y preparación de datos
- Transformación y preparación de datos para modelos de análisis.
SQL y procesamiento de datos
- Consultas, transformación de datos y creación de pipelines ETL.
Machine Learning
- Construcción de modelos de regresión y clasificación.
Evaluación de modelos
- Análisis de rendimiento y optimización de modelos predictivos.
Deep Learning
- Introducción a redes neuronales y modelos de inteligencia artificial.
IA aplicada (NLP o Computer Vision)
- Desarrollo de modelos de clasificación de texto o análisis de imágenes.
Big Data y procesamiento distribuido
- Uso de herramientas como Spark para trabajar con grandes volúmenes de datos.
Proyecto final de Data Science
- Desarrollo de un proyecto completo de análisis y modelado de datos.
¿Por qué estudiar en CCC?
Porque en CCC puedes estudiar y prepararte para intervenir en emergencias reales:
- Metodología 100% online, flexible y con clases en directo
- Materiales de calidad elaborados por profesores especializados
- Tutorías grupales de apoyo y resolución de dudas
- Sales con Ventaja: formación complementaria sin coste adicional
Impúlsate con una entidad
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Alumnos formados
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Profesionales expertos
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Preguntas frecuentes
¿Cuáles son las funciones de un Data Science Junior?
Un Data Science Junior se encarga de analizar datos y desarrollar modelos que ayuden a las empresas a tomar decisiones basadas en información.
Entre sus funciones principales destacan:
- Analizar grandes volúmenes de datos para identificar patrones y tendencias.
- Limpiar y preparar datasets para su análisis.
- Crear visualizaciones que faciliten la interpretación de los datos.
- Construir modelos de Machine Learning para predicción o clasificación.
- Evaluar el rendimiento de los modelos y optimizarlos.
- Automatizar procesos de análisis mediante scripts y pipelines de datos.
- Colaborar con equipos de negocio y tecnología para aplicar soluciones basadas en datos.
Este perfil es cada vez más demandado en empresas tecnológicas, consultoras, departamentos de marketing, banca, industria o e-commerce, donde los datos son clave para la toma de decisiones.
¿Cuánto cobra un técnico junior de Data Science?
El análisis de datos y la inteligencia artificial se encuentran entre los perfiles tecnológicos con mayor crecimiento en el mercado laboral.
En España, un Data Science Junior suele situarse aproximadamente en una banda salarial de:
28.000 € – 35.000 € brutos anuales en posiciones iniciales.
A medida que el profesional adquiere experiencia en machine learning, análisis avanzado o big data, es habitual que el salario pueda superar los 40.000 € – 50.000 € anuales en pocos años, especialmente en empresas tecnológicas, consultoras o startups de datos.
¿Qué aptitudes son necesarias para un especialista en Data Science?
Para trabajar en el ámbito del Data Science es necesario combinar habilidades técnicas con capacidades analíticas y de interpretación de datos.
Las aptitudes más valoradas por las empresas son:
- Pensamiento analítico, para interpretar datos y detectar patrones.
- Capacidad de resolución de problemas, aplicando modelos y análisis de datos.
- Curiosidad y mentalidad investigadora, clave para explorar datasets complejos.
- Rigurosidad técnica, imprescindible en análisis estadísticos y modelos predictivos.
- Capacidad de comunicación, para explicar resultados a equipos de negocio.
- Aprendizaje continuo, debido a la rápida evolución de la inteligencia artificial y el machine learning.
- Trabajo en equipo, colaborando con perfiles de tecnología, negocio y producto.
Estas competencias permiten a los profesionales transformar datos en información estratégica para las organizaciones.
¿Necesito saber programar antes de empezar?
Es recomendable tener una base tecnológica, aunque el programa introduce progresivamente los conceptos necesarios para trabajar con datos.
¿La inteligencia artificial sustituirá a los analistas de datos?
No. La IA es una herramienta que ayuda a analizar grandes volúmenes de información, pero siempre necesita profesionales que interpreten los resultados y tomen decisiones.
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